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業態別導入シーン

③-1弁当/テイクアウト　③-2施設給食　③-3給食センター　

③-4総菜提供　③-5フードコート/キッチンカー

​（記載する諸課題は弊社が想定するもので、断定するものでは有りません）

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③-1弁当/テイクアウト事業の課題

  • ランチ・夕方に注文が集中し製造負荷が偏る

  • 短時間で大量調理が必要

  • 店舗やスタッフごとの味ブレ

  • 作り置きによる品質低下

  • 廃棄ロスが発生しやすい

  • 少人数運営で厨房が逼迫

  • 多品目メニューの切替が煩雑

③-2施設給食事業の課題

  • 拠点ごとの味・品質差

  • 調理スタッフ不足

  • 栄養基準や塩分調整が必要

  • 高齢者・病院食など個別対応が必要

  • 調理経験差による提供品質差

  • 大量食数に対する時間制約

  • 衛生管理と標準化の両立

③-3給食センター事業の課題

  • 大量生産時に品質差が出やすい

  • 多拠点配送用の調理時間調整が難しい

  • ベテラン依存の工程が残りやすい

  • 仕込み〜加熱〜配送の連携が複雑

  • 需要変動によるロス

  • 食数増加で人員増が必要

  • 深夜・早朝稼働の人材確保が難しい

YaoGun機の導入効果

  • ピーク時間に合わせた自動連続調理

  • 小ロット多品目をAIレシピで柔軟対応

  • どの店舗でも同一品質の味を再現

  • 作りたて提供で食感・香りを維持

  • 需要予測連動でロス削減

  • 省人化で1名複数台運用

  • テイクアウト専業店・駅ナカ業態に最適

導入効果

  • 全施設へ同一レシピ配信で品質統一

  • 塩分・栄養価・食形態をプログラム制御

  • 介護食・やわらか食・減塩食も標準化

  • 少人数でも大量食提供が可能

  • HACCP対応の標準オペレーション化

  • 調理ログ保存で監査対応しやすい

  • 学校・病院・社員食堂の安定供給に強い

導入効果

  • 大量調理をAIで標準化

  • 配送時間に合わせた逆算自動調理

  • 深夜無人稼働にも対応

  • セントラルキッチンの工程をデータ管理

  • 多拠点同時供給でも味を統一

  • 人員増を抑えた食数拡張が可能

  • 海外輸出用食品工場モデルにも展開可能

③-4総菜提供事業の課題

  • 毎日大量に同一品質が求められる

  • 煮物・炒め物・中華惣菜で味ブレが出やすい

  • 製造人員の確保が難しい

  • 季節メニューや日替わり対応が大変

  • スーパー・百貨店向け納品時間が厳しい

  • フードロスと在庫回転管理が難しい

  • 工場ライン化しにくいメニューがある

③-5フードコート/キッチンカー事業の課題

  • 厨房スペースが極端に限られる

  • 少人数で接客・会計・調理を兼務する必要がある

  • イベント時に短時間で大量注文が入る

  • 屋外環境で品質を安定させにくい

  • 調理人材の確保が難しい

  • 提供スピードが売上機会

導入効果

  • 惣菜レシピを量産向けAI標準化

  • 日替わり・季節商品を簡単切替

  • スーパー向け納品時間に合わせた自動調理

  • 多SKUを効率運用

  • 人気商品を多拠点同時量産

  • 人手不足でも安定製造

  • PB商品・OEM製造にも最適

導入効果

  • 少人数でも高速大量提供が可能

  • AIレシピによりイベントごとに簡単メニュー切替

  • どのスタッフでも同じ味を再現

  • 接客しながら安定調理が可能

  • 人気フェス・スタジアム・観光地で高い処理能力を発揮

  • ブランド化した名物メニューを多拠点展開しやすい

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